Data voor dummies: Hoe je data kunt gebruiken voor bedrijfsgroei
Vertrouw je op onderbuikgevoel bij zakelijke beslissingen? Ontdek hoe je zonder technische kennis data kunt inzetten voor betere bedrijfskeuzes.
Bedrijven die beslissingen nemen op basis van buikgevoel laten enorme kansen liggen. In een wereld vol data is het bijna onverantwoord om strategische keuzes te maken zonder eerst de beschikbare informatie te analyseren. Toch gebeurt dit nog steeds bij verbazingwekkend veel organisaties. Ze verzamelen wel data, maar doen er vervolgens weinig tot niets mee. Het resultaat? Beslissingen gebaseerd op aannames in plaats van inzichten, gemiste kansen en onnodig risico. In onze vorige blog introduceerden we de basisprincipes van data-analyse. Nu gaan we een stap verder: in deze blog vertelt Jasper hoe je bedrijfsdata omzet in waardevolle strategische inzichten en welke tools je hierbij kunnen helpen.
Je hebt als organisatie waarschijnlijk meer data dan je denkt. Verkoopgegevens, klantinformatie, websitestatistieken, productiedata – het stapelt zich allemaal op. Maar een berg vol data is nog geen inzicht. De echte uitdaging zit in het structureren, analyseren en interpreteren van die gegevens om er bruikbare conclusies uit te trekken.
Neem bijvoorbeeld een groothandel die jarenlang verkoopgegevens heeft opgeslagen. In die data kunnen patronen zitten die laten zien welke producten vaak samen worden gekocht, welke seizoenspatronen er zijn, of welke klanten op het punt staan om af te haken. Zonder goede analyse blijven deze inzichten verborgen.
Een van de krachtigste tools voor data-analyse is Microsoft Power BI. Dit platform brengt al je databronnen samen en maakt het mogelijk om complexe informatie te visualiseren in duidelijke dashboards. Je krijgt letterlijk in één oogopslag antwoord op cruciale bedrijfsvragen.
Met Power BI kun je bijvoorbeeld:
Het mooie van Power BI is dat het toegankelijk is voor vrijwel iedereen binnen je organisatie. Je hoeft geen data-expert te zijn om er waarde uit te halen. De dashboards zijn intuïtief en aanpasbaar aan de behoeften van verschillende afdelingen.
Een uitdaging die veel organisaties tegenkomen, is dat hun gegevens verspreid staan over verschillende systemen, waardoor ze nooit een volledig overzicht krijgen. Microsoft OneLake biedt hiervoor een oplossing door gegevens uit diverse bronnen te centraliseren. Dit zorgt ervoor dat je analyses vollediger en betrouwbaarder worden, omdat ze gebaseerd zijn op alle beschikbare data in plaats van slechts een deel ervan.
In onze praktijk zien we regelmatig hoe data-analyse tot verrassende inzichten leidt. Neem bijvoorbeeld groothandels die kampen met teruglopende marges. Door verkoop-, inkoop- en voorraadgegevens samen te brengen in een dashboard, wordt vaak zichtbaar waar de problemen precies zitten. Een veelvoorkomend patroon is dat stijgende inkoopprijzen niet systematisch worden doorberekend in de verkoopprijzen. Zonder goed inzicht in de data blijven deze producten onder de radar, terwijl ze gezamenlijk een flinke impact hebben op de winstgevendheid. Met de juiste data-analyse breng je deze producten snel in kaart en kun je gericht actie ondernemen.
Begin klein, denk groot. Data-analyse hoeft niet meteen een enorm project te zijn. Start met deze stappen:
Het belangrijkste is dat je data-analyse niet als eenmalige exercitie ziet, maar als doorlopend proces. Bouw dashboards die automatisch worden bijgewerkt met nieuwe gegevens, zodat je altijd actuele inzichten hebt.
De nieuwste ontwikkeling in data-analyse is de integratie van kunstmatige intelligentie. Tools zoals Power BI maken steeds meer gebruik van AI om patronen te herkennen die mensen zouden missen. Het systeem kan bijvoorbeeld automatisch anomalieën detecteren of voorspellende analyses maken op basis van historische gegevens.
Deze AI-functionaliteiten maken data-analyse nog toegankelijker. Je hoeft niet meer precies te weten welke vragen je moet stellen – het systeem helpt je bij het ontdekken van relevante inzichten. Denk aan een functie die automatisch opmerkt dat je omzet altijd daalt drie dagen na een prijsverhoging, of dat bepaalde klantgroepen anders reageren op marketingcampagnes.
Een andere waardevolle toevoeging is Microsoft Power Automate, dat nauw samenwerkt met Power BI. Waar Power BI je inzicht geeft, helpt Power Automate je om werkprocessen te verbeteren en te automatiseren. Dit is vooral waardevol voor teams die overspoeld worden door e-mails en taken, waardoor ze het overzicht verliezen. Door werkprocessen te vereenvoudigen en te automatiseren, weten je medewerkers waar de prioriteit ligt. Managers kunnen bovendien taken beter verdelen als ze zien dat iemand te veel op zijn bord heeft. Deze combinatie van inzicht én actie maakt het verschil in moderne bedrijfsvoering.
Data-analyse is waardevol, maar alleen als het leidt tot actie. Zoals we in onze vorige blog al bespraken, heeft het verzamelen van data zonder opvolging weinig zin. Implementeer daarom een datagerichte beslissingscyclus in je organisatie:
Deze cyclus zorgt ervoor dat data-analyse geen losstaande activiteit is, maar een geïntegreerd onderdeel van je bedrijfsvoering. Het creëert een cultuur waarin beslissingen steeds beter worden, omdat ze telkens worden getoetst aan nieuwe data.
Data-analyse kan het verschil maken tussen giswerk en onderbouwde strategie. Door te investeren in goede analysetools en -processen, zet je de schat aan informatie die je al bezit om in concrete zakelijke voordelen.
Wil je weten welke inzichten in jouw bedrijfsdata verborgen liggen? Of ben je benieuwd hoe jouw specifieke uitdagingen kunnen worden aangepakt met data-analyse? Neem contact met me op voor een vrijblijvend gesprek. Bel 088 040 8200, mail naar j.vanriessen@masugro.nl of plan direct een afspraak in mijn agenda. Samen kijken we hoe jouw bedrijf meer waarde kan halen uit de beschikbare data.
Jasper