Data voor dummies: Hoe je data kunt gebruiken voor bedrijfsgroei

Stel je voor: je runt een bedrijf en moet belangrijke beslissingen nemen. Investeren in nieuwe producten? Prijzen verhogen? Een nieuwe markt aanboren? Zonder de juiste informatie ben je aan het gokken. Toch is dit precies wat veel ondernemers doen. Ze vertrouwen op hun onderbuikgevoel terwijl ze op een goudmijn aan data zitten die hen de weg kan wijzen. In deze blog vertelt Jasper van Riessen hoe je als ondernemer data kunt gebruiken om betere beslissingen te nemen, zonder dat je een technische achtergrond nodig hebt.

Wat is data-analyse precies en waarom wil je dat weten?

Data-analyse is simpelweg het omzetten van ruwe informatie in bruikbare inzichten. Het klinkt misschien technisch, maar in essentie is het niet anders dan je bankafschriften bekijken om je uitgavenpatroon te begrijpen – alleen dan op een grotere schaal.

Je bedrijf genereert dagelijks enorme hoeveelheden data. Elke verkoop, elk klantencontact, elke websitebezoeker laat digitale sporen achter. Deze gegevens vertellen een verhaal over je bedrijf. Door dit verhaal te ontcijferen, krijg je antwoord op vragen als:

• Welke producten verkopen het best en waarom?
• Waar komen je meeste klanten vandaan?
• Welke marketingactiviteiten leveren daadwerkelijk resultaat op?
• Waar zitten de knelpunten in je operationele processen?

De drie niveaus van data-gebruik

Om data-analyse begrijpelijk te maken, delen we het in drie niveaus:

Niveau 1: Inzicht in het verleden

Dit is de basis. Je kijkt terug naar wat er gebeurd is. Hoeveel heb je verkocht? Welke producten waren populair? Hoe gedroegen klanten zich? Deze inzichten helpen je begrijpen waar je nu staat.

Niveau 2: Begrip van het heden

Op dit niveau gebruik je data om real-time beslissingen te nemen. Dreigt er een voorraadtekort? Stijgen de inkoopprijzen zonder dat verkoopprijzen meebewegen? Met de juiste dashboards zie je problemen zodra ze ontstaan – niet pas aan het eind van het kwartaal.

Niveau 3: Voorspellen van de toekomst

Dit is waar data écht krachtig wordt. Met voorspellende analyses kun je trends identificeren en anticiperen op wat komen gaat. Welke klanten dreigen af te haken? Welke producten gaan het komende seizoen goed verkopen? Wat gebeurt er met je omzet als je prijzen aanpast?

Zo begin je met data-gebruik zonder technische kennis

Je hoeft geen data-wetenschapper te zijn om met data aan de slag te gaan. Begin met deze praktische stappen:

1.         Identificeer je bedrijfsvragen
Wat wil je weten? Begin met één of twee specifieke vragen die impact hebben op je bedrijf. Bijvoorbeeld: “Welke klanten kopen het meest?” of “Welke producten leveren de hoogste marge op?”

2.         Inventariseer je databronnen
Kijk welke gegevens je al verzamelt. Denk aan je boekhoudsysteem, CRM, websitestatistieken of kassasysteem. De meeste bedrijven hebben meer data dan ze denken.

3.         Kies toegankelijke tools
Start met gebruiksvriendelijke tools zoals Microsoft Excel of Google Data Studio. Voor iets geavanceerdere analyses is Microsoft Power BI een uitstekende keuze – het is krachtig maar nog steeds toegankelijk voor niet-techneuten.

4.         Begin klein, denk groot
Begin met één databron en één vraag. Als je bijvoorbeeld wilt weten welke producten het best verkopen, begin dan met je verkoopgegevens. Voeg later meer complexiteit toe.

5.         Visualiseer je data
Mensen begrijpen beelden beter dan tabellen met cijfers. Gebruik grafieken en dashboards om je data visueel te maken. Een goede visualisatie maakt patronen direct zichtbaar.

Veelgemaakte fouten bij beginnende data-gebruikers

Zelfs met de beste bedoelingen gaat het soms mis met data-analyse. Dit zijn de meest voorkomende valkuilen:

Te veel data, te weinig focus
Begin niet met alles tegelijk. Kies één bedrijfsvraag en de data die daarbij hoort. Anders verdwaal je in een oceaan van gegevens.

Correlatie verwarren met oorzakelijk verband
Als twee dingen tegelijk gebeuren, betekent dat niet automatisch dat het één het ander veroorzaakt. Wees voorzichtig met conclusies trekken.

Data verzamelen zonder actie
Data verzamelen heeft geen zin als je er niets mee doet. Koppel inzichten altijd aan concrete acties.

Vertrouwen op onnauwkeurige data “Garbage in, garbage out” geldt ook hier. Zorg dat je brongegevens correct en volledig zijn.

De eerste stap naar een datagedreven bedrijf

Een datagedreven bedrijfscultuur ontstaat niet overnight. Het begint met kleine, praktische stappen die waarde toevoegen. Begin met één vraag en één databron. Deel je bevindingen met je team. Vier successen wanneer data-inzichten leiden tot betere beslissingen. Bedenk dat data-analyse een middel is, geen doel. Het gaat uiteindelijk om betere beslissingen nemen die leiden tot groei, efficiëntie en tevreden klanten.

Klaar voor de volgende stap?

Nu je de basis van data-analyse begrijpt, ben je misschien benieuwd hoe je deze kennis kunt toepassen voor strategische beslissingen. In een volgende blog ga ik dieper in op hoe je data kunt inzetten voor je bedrijfsstrategie. Ik bespreek tools en technieken die je helpen om niet alleen terug te kijken, maar ook vooruit.

Wil je niet wachten? Neem contact met me op voor een vrijblijvend gesprek. Bel 088 040 8200, mail naar j.vanriessen@masugro.nl of plan direct een afspraak in mijn agenda. Samen kijken we hoe jouw bedrijf meer waarde kan halen uit de beschikbare data.

Jasper